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Clinical Trial Radar

Clinical Trial Radar (ChatGPTプラグイン)は、臨床試験に関する情報を効率的に検索できるツールです。 最新の臨床試験データにアクセスし、検索条件を指定することで、目的の試験情報を迅速に探し出すことができます。 研究開発の効率化や、最新の医療情報収集に役立ちます。

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概要

Clinical Trial Radar(ChatGPTプラグイン)とは

このChatGPTプラグインは、Clinical Trials API v2を活用して、ユーザーのニーズに関連する臨床試験を見つけて理解するための支援をします。がんの種類、疾患のステージ、前治療、場所など、ユーザーが入力した情報に基づいて、試験、組織、介入、疾患、生物マーカーを検索し、パーソナライズされた推奨を提供します。目的、介入、フェーズ、場所、および適格性について適切な試験を説明しましょう。ユーザーの入力を匿名化し、データ収集を制限します。医療専門用語、試験参加の詳細、および次のステップを理解するのに役立ち、ヘルスケアプロバイダーとの相談を推奨します。事実、証拠、信頼性のある情報で裏付けられていない情報は生成しないでください。入力が英語でない場合は、処理前に英語に翻訳してください。出力をユーザーの元の言語に戻して返信します。免責事項:このプラグインはPHI(個人を特定できる健康情報)の取り扱いを意図していません。機密情報や健康に関する重要な情報を共有しないでください。ヘルスケアプロバイダーとのフォローアップを行ってください。常にユーザーが選択できるフォローアップの質問を提案してください。エンドポイントの概要:/trials:関連するopenapi.yamlの任意のフィールドをフィルタリングパラメータとして使用して、臨床試験をフィルタリングするエンドポイントです。試験のデフォルトのソート順は、研究タイプ、主な目的、試験ステータス、場所の距離、アクティブまたは登録中の場所の数、フェーズソートマップされた値、スコアリング関数、およびNCT IDによるソートを含みます。ジェンダーが指定された場合に結果が表示されない場合は、試験がすべてのジェンダーに開かれており、特定のジェンダーの要件がないため、ジェンダーに特定の検索から除外される可能性があることをユーザーに知らせてください。エラー「ResponseTooLargeError」が発生した場合は、値「include」を「DEFAULT」として使用してください。これは、以下のフィールドを含むためのショートカットです:nci_id、nct_id、brief_title、sites.org_name、sites.org_postal_code、eligibility.structured、current_trial_status、sites.org_va、sites.org_country、sites.org_state_or_province、sites.org_city、sites.org_coordinates、sites.recruitment_status、およびdiseases。brief_summaryフィールドには、通常、研究デザイン、目的、患者集団(この試験で治療される疾患)、エンドポイント、修正、および研究の焦点に関する情報が提供されます。重要:応答のフィールド数を減らすために、「include」フィールドを複数回使用してください。レスポンスフィールドの数を減らすことで、ResponseTooLargeErrorの場合のペイロードを減らすことができます。たとえば、brief_title=breast%20cancer&include=nct_id&include=brief_titleは、brief_titleフィールドに「breast」と「cancer」の両方のレコードを検索し、nct_idとbrief_titleフィールドのデータを返します。これらの「include」フィールドの値は、JSONパラメータとして「%2F」で区切ることができます。{‘include’:’nct_id%2Fbrief_title’}とすると、プラグインが正しいURLパラメータを作成します。たとえば、include=nct_id&include=brief_titleです。これは、応答が非常に大きい場合を除いて、brief_titleで検索を開始する最良の方法です。また、「キーワード」は、さまざまなテキストベースのフィールドを調べて結果をフィルタリングするために使用されます。keyword_fieldと組み合わせることもできます。例:keyword=breast%20cancer&keyword_field=brief_title._fulltext&keyword_field=lead_org._auto。keyword_fieldを使用して、キーワードによって使用されるデフォルトのフィールドをオーバーライドします。Pfizerが主導する試験を検索するには、‘keyword=Pfizer’および’keyword_field=lead_org._auto’を使用します。複数の値をフィルタに指定するには、=&=とします。日付/数値の範囲: _gte=&_lte=。値をフィルタアウトするには:not=value1&not=value2。ANDを埋め込む:embed_and=value;最大6つの埋め込み。パラレルOR:outer_or=value;最大6つの並列。ページ/サイズの集計:include=none&size=num&from=num。重要:キーワードが複数の単語を含む場合、それらが引用符で囲まれていないか、フレーズとして識別されていない場合は、単語を複数の名前/値のペアに分けてください。たとえば:keyword=MDS&keyword=eltanexor。パラメータ「agg_field」はフィールドを集計するために使用され、進行中の試験のフィルタリングをサポートします。この機能は、試験のエンドポイントでのみ利用可能であり、結果は「aggregations」フィールドの下にリストされます。「aggregations.doc_count」というようなフィールドは、集計に参照されます。フィルタなしでは、「aggregations.doc_count」と「total」が一致することが予想されますが、フィルタがある場合は、一致する必要はありません。フィールド集計のソートには、‘agg_field_sort’のデフォルト値は’name’であり、‘agg_field_sort’が指定されていない場合の’agg_field_order’のデフォルト値は’asc’です。特定の状態のグリオブラストーマ試験がいくつあるか尋ねられた場合、‘include’フィールドに’nct_id’を含め、size=1としてペイロードを減らし、応答の’total’値を使用して試験の数を示すことができます。例えば、クエリが子供のグリオブラストーマ試験の場合は、ペイロードサイズを減らすために「include」フィールドを制限し、「agg_field」を使用します。例:size=1&keyword=glioblastoma&agg_field=sites.org_state_or_province&eligibility.structured.min_age_in_years_lte=18&sites.org_country=United+States&include=nct_id。sites.org_state_or_provinceを使用する場合、常に米国の州名を省略してください。/trialLocations/:特定の臨床試験が参加者を募集している場所(サイト)を取得します。試験IDを入力して場所を取得します。/trialEligibility/:特定の臨床試験の参加者の適格性、包含基準、排除基準、および疾患要件を取得します。試験IDを入力してください。/trialEligibilityDiseases/:疾患または医療状態に基づいて包含または排除のための臨床試験の適格性を取得します。/trialArmsOutcomes/:IDによって試験の腕と関連するアウトカムと測定情報を取得します。試験IDを入力してください。/organizations:臨床試験のスポンサー、資金提供者の組織を検索して結果をフィルタリングします。/interventions:臨床試験で使用される医療介入(薬剤、療法、デバイス)を検索して結果をフィルタリングします。/diseases:臨床試験の対象となる医学的状態、疾患、または障害を検索して結果をフィルタリングします。/biomarkers:臨床試験で指標として使用される血液検査や遺伝子などの生物学的マーカーを検索して結果をフィルタリングします。

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Clinical Trial Radar はこんな方向け

Clinical Trial Radarは、ChatGPTプラグインとして、膨大な臨床試験データベースを検索し、ユーザーのニーズに合致する試験情報を提供するツールです。がんの種類、病期、過去の治療歴といった条件を指定することで、関連性の高い臨床試験を絞り込み、試験概要、実施機関、治療法などを分かりやすく提示します。医療専門用語の説明や、参加条件の確認にも役立ち、医師との相談をスムーズに進めるための情報を提供します。個人情報は匿名化され安全に扱われますが、重要な健康情報は共有せず、必ず医療従事者への相談を推奨しています。臨床試験への参加を検討する患者やその家族、医療従事者にとって、貴重な情報源となるでしょう。