近年、「検索からの流入が減ってきた」と感じているマーケティング担当者は少なくありません。それは錯覚ではなく、検索体験そのものが大きく変わり始めていることが背景にあります。AI Overviews や回答エンジンの登場により、従来の青いリンク中心の検索結果は、少しずつ主役の座を譲りつつあります。 こうした変化の中で注目されているのが SEOからGEO（Generative Engine Optimization）への移行 です。本記事では、AI時代の検索で可視性を保つために、今マーケターが押さえるべき考え方と具体策を解説します。
SEOからGEOへ：何が変わったのか
従来のSEOは「ページ」を最適化することが中心でした。一方、GEOは エンティティ（実体） を軸に考えます。 ここでいうエンティティとは、企業名、ブランド、商品、サービス、専門家といった「検索エンジンやAIが理解・識別できる存在」です。
AI検索は、単にページを並べるのではなく、質問の意図を汲み取り、文脈を補足しながら「答え」を生成します。その際に参照されやすいのは、信頼できるエンティティとして明確に認識されている情報です。 クリック数は減少する傾向にありますが、その分 AIの回答内で言及・引用されること自体が、新しい可視性 になっています。
なぜGEOが重要なのか
検索需要そのものが消えているわけではありません。ただし、ユーザーが検索結果ページをクリックせず、AIが生成した回答だけで目的を達成するケースが増えています。 この流れの中では、「検索順位」よりも AIの回答に含まれるかどうか が、ブランド認知や信頼形成に直結します。
つまり、これからの検索対策では
- 流入数よりも存在感
- ページ単位よりもブランド・専門性がより重要になっていくのです。
今すぐ取り組むべき4つのポイント
GEOは、SEOを完全に捨てるものではありません。これまで積み上げてきたSEOの延長線上にあり、少し視点を変えるだけで対応できます。
1. E-E-A-Tを最優先する
AIは「実体験に基づく専門性」や「信頼できる情報源」を強く評価します。 誰が書いているのか、どのような経験や実績があるのかを明確にし、内容の正確性と一貫性を高めることが重要です。
2. AIクローラーに読みやすい構造を意識する
検索エンジンとは異なり、多くのAIクローラーはJavaScriptの解釈が限定的です。 完全にレンダリングされたHTML、整理された見出し構造、予測しやすいレイアウトは、AIが内容を正確に理解する助けになります。
3. 構造化データへの投資を惜しまない
Schemaマークアップ、適切なメタデータ、画像のalt属性、動画や音声の文字起こしなどは、AIがコンテンツをエンティティとして結び付けるための重要な手がかりです。 ユーザーには見えにくい部分ですが、GEOでは非常に大きな差を生みます。
4. 成果指標を見直す
これからは、トラフィックだけをKPIにするのは危険です。 コンバージョン、ファネル全体への影響、ブランドの言及状況、AI検索結果内での可視性など、より本質的な指標に目を向ける必要があります。
まとめ：SEOは終わらない、進化する
AI検索の普及によって、従来型のSEOは確かに転換点を迎えています。しかし、それは「終わり」ではなく「進化」です。 GEOという考え方を取り入れ、エンティティとしての信頼性と一貫性を高めることで、AI時代の検索においてもブランドは十分に存在感を保つことができます。
今こそ、SEOの延長としてGEOに目を向け、次の検索体験に適応する準備を始めるタイミングです。
