DevOpsテストツール
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UpGuardは、デバイスへのネットワークに関するデータを単一の数値で分析します。これにより、セキュリティリスクをすばやく把握できます。
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Puppet Enterprise ツールは、ソフトウェア配信プロセスの手作業を排除します。開発者が優れたソフトウェアを迅速に提供するのに役立ちます
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SoapUIは、SOAPおよびREST用のクロスプラットフォーム無料のオープンソースAPIテストツールです。APIで機能テストと負荷テストを実行するDevopsテストツールで広く使用されています。
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HeadSpinは、アプリケーション、デバイス、およびネットワーク全体でテスト、監視、および分析を統合するWeb、モバイル、IoT、および5Gソリューションを提供する世界初のConnected Intelligence Platform TMです。
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Jenkinsは、オープンソースのDevOpsテストツールです。ソフトウェアの構築、テスト、展開など、あらゆる種類のタスクを自動化するために使用できます。このツールを使用すると、開発者はコードベースの欠陥をすばやく見つけて解決し、ビルドのテストを自動化できます。
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Stackifyは、軽量のDevOpsテストツールです。ワークステーションへのリアルタイムログ、エラークエリなどを直接表示します。これは、ソフトウェア定義のデータセンターのインテリジェントオーケストレーションに最適なソリューションです。
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DockerはDevOpsテクノロジースイートです。DevOpsチームは、分散アプリケーションを構築、出荷、および実行できます。このツールにより、ユーザーはコンポーネントからアプリを組み立てて、共同作業を行うことができます。
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Snortは、侵入者の検出に役立つ強力な無料のオープンソースツールです。また、システムに対する悪意のある攻撃を強調しています。リアルタイムのトラフィック分析とパケットロギングが可能です。
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PagerDutyは、企業がブランドの評判を高めるのに役立つDevOpsツールです。CI戦略をサポートするインシデント管理ソリューションです。このDevOpsテストツールは、チームが高性能アプリを提供するのに役立ちます。
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CruiseControlは継続的統合ツールです。そのWebインターフェースは、現在および以前のビルドの詳細を提供します。また、リモート管理のサポートも提供します。
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Appiumは、モバイルアプリケーション向けのオープンソース自動化ツールです。ユーザーは、あらゆる種類のネイティブアプリ、モバイルアプリ、Webアプリ、ハイブリッドアプリをテストできます。
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Apache JMeterは、オープンソースの負荷テストツールです。Webサイトのパフォーマンスを測定するように設計されています。この負荷テストツールは、DevOps方法論で使用できます。
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Bambooは、DevOpsテストにも使用されるContinues Integrationツールです。自動ビルド、テスト、リリースを1か所で実行します。Ducker、Git、SVN、Mercurial、Amazon S3バケットなどの多くのテクノロジーと言語をサポートしています。
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100以上の事前定義されたアクションのおかげで、BuddyはCI / CDを簡単にします。マーケットで最も直感的なDevOpsツールを無料でお試しください！
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Ranorex Webtestitは、SeleniumまたはProtractorでUI Webテストを構築するために最適化された軽量のIDEです。
DevOpsとは何ですか？
DevOpsは、開発と運用のコラボレーションであり、エンドユーザーへの価値の継続的インテグレーションと継続的デリバリーを可能にするプロセス、人、および作業の統合です。DevOpsは、アプリケーションとソフトウェアサービスを高速かつ高速で提供するプロセスを加速します。
DevOpsの学習には何日かかりますか？
コンピュータとソフトウェアのバックグラウンドの経験はあるが、プログラミング、スクリプト、Linux、およびオートメーションの経験がない場合、プログラミングとスクリプトは 2か月かかります。OSとオートメーションの基礎には1か月、CI / CDなどのDevOpsの基本の学習には1か月かかります。
DevOpsにはコーディングが必要ですか？
一言で言えば、はい。全体のポイントDevOpsチーム（開発業務）があり、ソフトウェア開発およびコラボレーションのプロセスを助けるために。DevOpsチームの生産のリリースなどを追跡、ツール、ソフトウェアエンジニアは、バージョン、コードすることができ、既存のコードベースと統合します
DevOpsを学ぶのは難しいですか？
DevOpsは課題と学習に満ちており、技術的なものよりも多くのスキル、複雑な技術的な問題とビジネスニーズの十分な理解を同時に必要とします。
