「Sytecaのような機能を持ったツールは他にある？」「コストや操作性が近い代替サービスが知りたい」――そんな方のために、「Syteca」に似ていると言われている注目のサービスをまとめました。 価格、機能、使いやすさなどの面から比較できるようになっています。
※この情報は共通のカテゴリやユーザーの閲覧傾向などをもとに、類似性の高いサービスを自動的にピックアップしています。
TimeCrowdは、チームの時間共有による生産性向上を支援する時間管理ツールです。時間の可視化により、業務効率化、生産性向上、働き方改革を実現します。チームの時間を効果的に管理し、より良い成果を目指しましょう。
MiTERAS仕事可視化は、勤怠データとPC稼働ログを可視化し、労働時間の適正管理やリモートワークの業務実態把握を支援する労務管理ツールです。
Eye“247” Work Smartは、業務可視化と情報漏えい対策を一体化した労務管理ツールで、作業状況の把握やデータ保護を支援し、生産性向上とコンプライアンス遵守を実現します。
みえるクラウド® ログは、テレワークやオフィス勤務の業務状況を可視化し、勤務時間やPC操作記録をデータとして蓄積するクラウド型ツールです。従業員の作業効率向上や健康経営の推進、情報漏洩防止を支援します。操作履歴やUSBデバイスの使用制限、プリンター利用記録などのセキュリティ対策機能を備えており、税理士法改正対応や上場準備にも活用可能。
ワークライフログは、パソコン操作ログを活用して業務の可視化と労務管理を支援するツールです。手入力不要で業務記録を自動収集し、勤怠データとの乖離や長時間労働を可視化。AI解析で業務内容を推測し、生産性向上や業務改善をサポートします。プロジェクト別の工数管理や収支分析も可能で、テレワーク下でも効果的に活用できます。
クラウドログは、工数管理を効率化するためのツールで、GoogleカレンダーやOutlookとの連携により、1日1分の簡単入力を実現します。リアルタイムでのプロジェクト収支管理や進捗可視化が可能で、生産性向上やコスト削減に役立ちます。脱エクセルで手間を削減し、勤怠データとの整合性も担保します。
Sytecaは、企業の情報セキュリティを強化し、不正操作や情報漏えいのリスクを軽減するために最適な証跡管理システムです。特に、リモートワーク環境の普及に伴い、社員の操作状況や業務実態が見えにくくなっている企業にとって、有効なソリューションです。IT管理者やセキュリティ担当者は、ユーザーの操作内容を画像とテキストで詳細に記録できるため、不正行為や操作ミスを迅速に発見し、問題発生時の証拠として活用できます。 また、PCI DSSなどの規制遵守が求められる業界や、顧客情報や知的財産を扱う企業では、データの持ち出しや操作状況をリアルタイムで監視し、内部不正を未然に防ぐことが可能です。さらに、操作記録を直感的に確認できるため、監査業務の効率化や労務管理の改善を求める企業にも向いています。Sytecaは、不正リスクを抑止し、安心安全な業務環境を構築したい企業全般に最適なツールです。
TimeCrowdは、チームの時間共有による生産性向上を支援する時間管理ツールです。時間の可視化により、業務効率化、生産性向上、働き方改革を実現します。チームの時間を効果的に管理し、より良い成果を目指しましょう。
MiTERAS仕事可視化は、勤怠データとPC稼働ログを可視化し、労働時間の適正管理やリモートワークの業務実態把握を支援する労務管理ツールです。
Eye“247” Work Smartは、業務可視化と情報漏えい対策を一体化した労務管理ツールで、作業状況の把握やデータ保護を支援し、生産性向上とコンプライアンス遵守を実現します。
みえるクラウド® ログは、テレワークやオフィス勤務の業務状況を可視化し、勤務時間やPC操作記録をデータとして蓄積するクラウド型ツールです。従業員の作業効率向上や健康経営の推進、情報漏洩防止を支援します。操作履歴やUSBデバイスの使用制限、プリンター利用記録などのセキュリティ対策機能を備えており、税理士法改正対応や上場準備にも活用可能。
ワークライフログは、パソコン操作ログを活用して業務の可視化と労務管理を支援するツールです。手入力不要で業務記録を自動収集し、勤怠データとの乖離や長時間労働を可視化。AI解析で業務内容を推測し、生産性向上や業務改善をサポートします。プロジェクト別の工数管理や収支分析も可能で、テレワーク下でも効果的に活用できます。
クラウドログは、工数管理を効率化するためのツールで、GoogleカレンダーやOutlookとの連携により、1日1分の簡単入力を実現します。リアルタイムでのプロジェクト収支管理や進捗可視化が可能で、生産性向上やコスト削減に役立ちます。脱エクセルで手間を削減し、勤怠データとの整合性も担保します。